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Exemplos de CVCientista de Dados

Cientista de Dados CV Örneği — 2026

Exemplo de CV de cientista de dados — especialista em análise de dados, machine learning e business intelligence em Portugal.

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12,400
CVs transferidos
4,99
Pagamento único
4.8★
Classificação média
Pedro Costa
Cientista de Dados Sénior
pedro.costa@email.com· +351 917 890 123· Lisboa· linkedin.com/in/pedro.costa
28/05/1989 · Portuguesa · B
PERFIL

Cientista de dados com 10 anos de experiência em análise avançada, machine learning e visualização de dados. Especializado em modelos preditivos e business intelligence, com experiência em fintech e retail em Portugal.

EXPERIÊNCIA PROFISSIONAL
Cientista de Dados Sénior · Feedzai, Lisboa
2021Presente
  • Desenvolvimento de modelos ML para detecção de fraude com 94% de precisão
  • Liderança de equipa de 5 cientistas de dados em projetos estratégicos
  • Otimizou pipeline de processamento de dados reduzindo latência em 60%
Cientista de Dados · Sonae, Maia
20172021
  • Análise preditiva de comportamento de consumidores em retail
  • Implementou recomendação de produtos com lift de 25% em vendas
Analista de Dados · Altice Portugal, Lisboa
20152017
  • Análise de dados de telecomunicações para otimização de redes
FORMAÇÃO ACADÉMICA
Engenharia Informática, Mestrado com especialização em ML · Instituto Superior Técnico
20132015
Engenharia Informática, Licenciatura · Universidade do Porto
20092013
COMPETÊNCIAS
PythonRTensorFlowSQLTableauSpark
IDIOMAS
PortuguêsNativoInglêsFluenteEspanholIntermédio
✓ ATS Otimizado
3 estilos incluídos

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CV de Cientista de Dados: Destaque Projetos e Modelos Com Impacto Real

O mercado português de data science está em expansão em setores como fintech, retail e seguros. Um CV de cientista de dados tem de demonstrar proficiência técnica com ferramentas práticas e resultados quantificáveis.

💡 ATS Nedir? Procure incluir linguagens de programação, bibliotecas (pandas, scikit-learn, TensorFlow), bancos de dados e ferramentas de visualização. Os recrutadores filtram por stack técnico específico.

O Que Incluir

  • Projetos completos com datasets: Descreva o problema, método (regressão, classificação, clustering), resultado e impacto comercial.
  • Linguagens de programação dominadas: Python é obrigatório. R, SQL, Scala também são apreciadas. Cite versões e bibliotecas que conhece.
  • Experiência com big data e cloud: Spark, Hadoop, AWS, Google Cloud, Azure. Empresas portuguesas cada vez mais exigem isto.
  • GitHub portfolio: Coloque o link. Recrutadores verificam repositórios e qualidade do código.

Erros Comuns

  • Não mostrar resultados de projetos: "Construí modelos de ML" é vago. Qual foi a acurácia? Qual foi o impacto? Dados reais.
  • Omitir domínio comercial/contexto: Em que indústria trabalhou? Finanças, retail, saúde? Contexto importa.
  • Superestimar skills sem comprovar: Se não pode citar um projeto específico com TensorFlow, não coloque.

Competências Essenciais para o CV de Cientista de Dados

Python (pandas, NumPy, scikit-learn)
SQL & Bases de Dados (MySQL, PostgreSQL, NoSQL)
Machine Learning & Deep Learning (TensorFlow, PyTorch)
Análise Exploratória de Dados (EDA)
Visualização de Dados (Tableau, Power BI, Matplotlib)
Estatística & Probabilidade
Apache Spark / Big Data
AWS / Google Cloud / Azure
Git & Versionamento de Código
Comunicação de Resultados & Storytelling com Dados

💡 Bu yetenekleri CV'nize eklediğinizde ATS sistemlerinde daha yüksek eşleşme puanı alırsınız.

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